|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 9 van 16 gevonden artikelen
| Titel: |
Regularized orthogonal least squares algorithm for constructing radial basis function networks |
| Auteur: |
Chen, S. Chng, E. S. Alkadhimi, K. |
| Verschenen in: |
International journal of control |
| Paginering: | Jaargang 64 (1996) nr. 5 pagina's 829-837 |
| Jaar: |
1996-07-01 |
| Inhoud: |
The paper presents a regularized orthogonal least squares learning algorithm for radial basis function networks. The proposed algorithm combines the advantages of both the orthogonal forward regression and regularization methods to provide an efficient and powerful procedure for constructing parsimonious network models that generalize well. Examples of nonlinear modelling and prediction are used to demonstrate better generalization performance of this regularized orthogonal least squares algorithm over the unregularized one. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 9 van 16 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |