Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 20 gevonden artikelen
 
 
  A robust bayesian lower limit for the expected number of unobserved classes
 
 
Titel: A robust bayesian lower limit for the expected number of unobserved classes
Auteur: lll, James L. Norris
Meeter, Duane A.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 22 (1992) nr. 1 pagina's 81-95
Jaar: 1992
Inhoud: Under both simple random sampling and stratified random sampling from a study region, we develop a Bayesian, asymptotic lower limit for the expected number of the region's classes that are not observed in the sample. In practical applications, the classes might be species in a forest or types of defects in a product line. The aforementioned lower limit is extremely robust to the prior on θ, the total number of classes in the region. We also consider a potential lower limit for θ. Both the lower limit on the expected number of unobserved classes and the lower limit on θ were conservative in our simulations.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 5 van 20 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland