Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 12 van 17 gevonden artikelen
 
 
  More efficient monte carlo methods obtained by using ranked set simulated samples
 
 
Titel: More efficient monte carlo methods obtained by using ranked set simulated samples
Auteur: Samawi, Hani M.
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 28 (1999) nr. 3 pagina's 699-713
Jaar: 1999
Inhoud: Estimation of integrals by crude Monte Carlo methods, using uniform simulated sample (USS) required a large sample size to achieve high accuracy. Reduction in sample size is achieved using USS with the sophisticated Monte Carlo methods such as antithetic, importance or control variate sampling. In this paper, we show that the performance of these methods is substantially improved by using ranked simulated samples (RSIS) in place of USS. This results in a very large saving in of simulated sample size and hence in cost and time. We show that the modified methods using RSIS provide unbiased estimators for the integrals. Some characteristics and theoretical concepts of RSIS are given. A simulation study is conducted to compare the performance of the methods using RSIS to USS.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 12 van 17 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland