|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 14 van 16 gevonden artikelen
| Titel: |
Sequential adaptive nonparametric regression via h-splines |
| Auteur: |
Dias, Ronaldo |
| Verschenen in: |
Communications in statistics |
| Paginering: | Jaargang 28 (1999) nr. 2 pagina's 501-515 |
| Jaar: |
1999 |
| Inhoud: |
The hybrid spline method (H-spline) introduced by Dias (1994) is a hybrid method of curve estimation which combines ideas of regression spline and smoothing spline methods. In the context of nonparametric regression and by using basis functions (B-splines), this method is much faster than smoothing spline methods (e.g. (Wahba, 1990)). The H-spline algorithm is designed to compute a solution of the penalized least square problem, where the smoothing parameter is updated jointly with the number of basis functions in a performance-oriented iteration. The algorithm increases the number of basis functions by one until the partial affinity between two consecutive estimates satisfies a constant determined empirically |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 14 van 16 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |