Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
<< vorige   
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
  `Predicting time-varying functions with local models
Titel: `Predicting time-varying functions with local models
Auteur: Achim Lewandowski
Peter Protzel
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 6 (2002) nr. 3 pagina's 257-265
Jaar: 2002-08-30
Inhoud: Data analysis applications which have to cope with changing environments require adaptive models. In these cases, it is not sufficient to train e.g., a neural network off-line with no further learning during the actual operation. Therefore, we are concerned with developing algorithms for approximating time-varying functions from data. We assume that the data arrives sequentially and we require an immediate update of the approximating function. The algorithm presented in this paper uses local linear regression models with adaptive kernel functions describing the validity region of a local model. As we would like to {\it{anticipate}} changes instead of just following the time-varying function, we use the time explicitly as an input. An example is given to demonstrate the learning capabilities of the algorithm.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften

                             Details van artikel 7 van 7 gevonden artikelen
<< vorige   
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland