Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 6 van 7 gevonden artikelen
 
 
  Measuring the accuracy and interest of association rules: A new framework
 
 
Titel: Measuring the accuracy and interest of association rules: A new framework
Auteur: Fernando Berzal
Ignacio Blanco
Daniel S\'anchez
Mar\'{\i}a-Amparo Vila
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 6 (2002) nr. 3 pagina's 221-235
Jaar: 2002-08-30
Inhoud: It has been pointed out that the usual framework to assess association rules, based on support and confidence as measures of importance and accuracy, has several drawbacks. In particular, the presence of items with very high support can lead to obtain many misleading rules, even in the order of 95% rules in some of our experiments. In this paper we introduce a different framework, based on Shortliffe and Buchanan's certainty factors and the new concept of {\it very strong rules}, and we discuss some intuitive properties of the new framework. Both the theoretical properties and the experiments we have performed show that we can avoid the discovery of misleading rules, improving the manageability and quality of the results.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 6 van 7 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland