|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 5 gevonden artikelen
| Titel: |
Determining appropriate membership functions to simplify fuzzy induction |
| Auteur: |
Tzung-Pei Hong Shyue-Liang Wang |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 4 (2001) nr. 1 pagina's 51-66 |
| Jaar: |
2001-04-01 |
| Inhoud: |
Most fuzzy controllers and fuzzy expert systems must predefine membership functions and fuzzy inference rules to map numeric data into fuzzy linguistic values and to make fuzzy reasoning work. Recently, fuzzy systems that automatically derive fuzzy if-then rules from numeric data have been developed. In this paper, we propose a new learning method to automatically derive membership functions and fuzzy if-then rules from a set of given training examples. This method adopts a different way in building initial membership functions, thus making the learning procedure simpler than that used in [10]. Experiments are also made to show the performance of the newly proposed learning algorithm. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 5 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |