Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 5 van 8 gevonden artikelen
  Interactive Interpretation of Hierarchical Clustering
Titel: Interactive Interpretation of Hierarchical Clustering
Auteur: Boudaillier, Eric
Hebrail, Georges
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 2 (2013) nr. 3 pagina's 229-244
Jaar: 2013-06-14
Inhoud: Automatic clustering methods are part of data mining methods. They aim at building clusters of items so that similar items fall into the same cluster while unsimilar items fall into separate clusters. A particular class of clustering methods are hierarchical ones where recursive clusters are formed to grow a binary tree representing an approximation of similarities between items. We propose a new interactive interface to help the user to interpret the result of such a clustering process, according to the item characteristics. The prototype has been applied successfully to a special case of items providing nice graphical representations (electric load curves) but can also be used with other types of curves or with more standard items.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften

                             Details van artikel 5 van 8 gevonden artikelen
<< vorige    volgende >>
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland