|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Fast Dimensionality Reduction and Simple PCA |
| Auteur: |
Partridge, Matthew Calvo, Rafael A. |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 2 (2013) nr. 3 pagina's 203-214 |
| Jaar: |
2013-06-14 |
| Inhoud: |
A fast and simple algorithm for approximately calculating the principal components (PCs) of a dataset and so reducing its dimensionality is described. This Simple Principal Components Analysis (SPCA) method was used for dimensionality reduction of two high-dimensional image databases, one of handwritten digits and one of handwritten Japanese characters. It was tested and compared with other techniques. On both databases SPCA shows a fast convergence rate compared with other methods and robustness to the reordering of the samples. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 8 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |