Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 11 gevonden artikelen
 
 
  On the dangers of default implementations: The case of radial basis function networks
 
 
Titel: On the dangers of default implementations: The case of radial basis function networks
Auteur: Lee and, Jun Won
Giraud-Carrier, Christophe
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 18 (2014) nr. 2 pagina's 261-279
Jaar: 2014-03-04
Inhoud: We illustrate the danger of using default implementations of learning algorithms by showing that the implementation of RBF networks in the three most popular open source data mining software packages causes the algorithm to behave and perform like naïve Bayes in most instances. This result has significant implications for both practitioners and researchers in terms of computational complexity, ensemble design and metalearning for algorithm selection. We outline the limits of the similarity between RBF and naïve Bayes, and use metalearning to build a selection model capable of accurately discriminating between the two algorithms, so that extra computation is only incurred when it is likely to produce significant improvement in predictive accuracy.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 11 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland