Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 10 van 11 gevonden artikelen
 
 
  Transition regions detection from satellite images based on evolutionary region growing segmentation
 
 
Titel: Transition regions detection from satellite images based on evolutionary region growing segmentation
Auteur: Morales, Jorge
Gonzalez, Jesus A.
Reyes-Garcia, Carlos A.
Altamirano, Leopoldo
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 18 (2014) nr. 2 pagina's 305-316
Jaar: 2014-03-04
Inhoud: In nature, there exist transition regions between homogeneous land-cover changes. These specific regions cause ambiguity and uncertainty to segmentation and classification algorithms when applied to remote sensed images. Our research, proposes a novel method called TReDet to identify transition regions in the way they are found in nature. They appear in a random way without following a defined geometric pattern. Experimental results with synthetic images show that TReDet clearly outperforms commercial software using some of the quantitative measures used to evaluate our method. Even when in some cases the difference in percentage is not so high (for some of the measures used), TReDet obtains a more realistic segmentation of the transition regions. Furthermore, it does not follow parallel transition bands (or any other geometric pattern) avoiding the errors falling in the borderline of the transition region of other methods.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 10 van 11 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland