Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 10 gevonden artikelen
 
 
  A new class of attacks on time series data mining\m{1}
 
 
Titel: A new class of attacks on time series data mining\m{1}
Auteur: Zhu, Ye
Fu, Yongjian
Fu, Huirong
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 14 (2010) nr. 3 pagina's 405-418
Jaar: 2010-05-20
Inhoud: Traditional research on preserving privacy in data mining focuses on time-invariant privacy issues. With the emergence of time series data mining, traditional snapshot-based privacy issues need to be extended to be multi-dimensional with the addition of time dimension. We find current techniques to preserve privacy in data mining are not effective in preserving time-domain privacy. We present the data flow separation attack on privacy in time series data mining, which is based on blind source separation techniques from statistical signal processing. Our experiments with real data show that this attack is effective. By combining the data flow separation method and the frequency matching method, an attacker can identify data sources and compromise time-domain privacy. We propose possible countermeasures to the data flow separation attack in the paper.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 10 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland