|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 2 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
A new algorithm for mining frequent connected subgraphs based on adjacency matrices |
| Auteur: |
Gago-Alonso, Andrés Puentes-Luberta, Abel Carrasco-Ochoa, Jesús A. Medina-Pagola, José E. Martínez-Trinidad, José Fco. |
| Verschenen in: |
Intelligent data analysis |
| Paginering: | Jaargang 14 (2010) nr. 3 pagina's 385-403 |
| Jaar: |
2010-05-20 |
| Inhoud: |
Most of the Frequent Connected Subgraph Mining (FCSM) algorithms have been focused on detecting duplicate candidates using canonical form (CF) tests. CF tests have high computational complexity, which affects the efficiency of graph miners. In this paper, we introduce novel properties of the canonical adjacency matrices for reducing the number of CF tests in FCSM. Based on these properties, a new algorithm for frequent connected subgraph mining called grCAM is proposed. The experiments on real world datasets show the impact of the proposed properties in FCSM. Besides, the performance of our algorithm is compared against some other reported algorithms. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 2 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |