Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
 
  Extraction of unexpected sentences: A sentiment classification assessed approach
 
 
Titel: Extraction of unexpected sentences: A sentiment classification assessed approach
Auteur: Li, Dong (Haoyuan)
Laurent, Anne
Poncelet, Pascal
Roche, Mathieu
Verschenen in: Intelligent data analysis
Paginering: Jaargang 14 (2010) nr. 1 pagina's 31-46
Jaar: 2010-02-04
Inhoud: Sentiment classification in text documents is an active data mining research topic in opinion retrieval and analysis. Different from previous studies concentrating on the development of effective classifiers, in this paper, we focus on the extraction and validation of unexpected sentences issued in sentiment classification. In this paper, we propose a general framework for determining unexpected sentences. The relevance of the extracted unexpected sentences is assessed in the context of text classification. In the experiments, we present the extraction of unexpected sentences for sentiment classification within the proposed framework, and then evaluate the influence of unexpected sentences on the quality of classification tasks. The experimental results show the effectiveness and usefulness of our proposed approach.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland