Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 15 van 23 gevonden artikelen
 
 
  Nonparametric recursive estimation of a multivariate, marginal and conditional dgp with an application to specification of econometric models
 
 
Titel: Nonparametric recursive estimation of a multivariate, marginal and conditional dgp with an application to specification of econometric models
Auteur: Singh, Radhey S.
Ullah, Aman
Verschenen in: Communications in statistics
Paginering: Jaargang 15 (1986) nr. 12 pagina's 3489-3513
Jaar: 1986
Inhoud: Nonparametric recursive kernel estimators of a multivariate data generating process (DGP) are presented and their asymptotic biases, variances and distributions are examined. Weak and strong consistency of these estimators are also proved. Remarks on the choice of the kernel function and the bandwidth function are made. Recursive estimates of the marginal and the conditional DGP are deduced from the estimates of the multivariate density. Finally, an application of these estimates to estimation and specification of econometric models is pointed out.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 15 van 23 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland