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1 Big Data: Herausforderungen und Potenziale für deutsche Softwareunternehmen Fischer, Stephan
2014
37 2 p. 112-119
article
2 Big Data in Forschung und Lehre am HPI Meinel, Christoph
2014
37 2 p. 92-96
article
3 Big Data in Smart Ecosystems Liggesmeyer, Peter
2014
37 2 p. 105-111
article
4 Big Data: Was ist das? Und was bedeutet es für Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft? Günther, Oliver
2014
37 2 p. 85-86
article
5 Bigger Data – Bigger Trouble? Dueck, Gunter
2014
37 2 p. 139-143
article
6 Dagstuhl Manifesto 2014
37 2 p. 144-157
article
7 Die Vorstandsperspektive: Big Data = Big Wealth? Leng, Christof
2014
37 2 p. 88-89
article
8 Geleitwort von Sigmar Gabriel, Bundesminister für Wirtschaft und Energie Gabriel, Sigmar
2014
37 2 p. 90-91
article
9 Grundlagen und Visionen großer Forschungsfragen im Bereich Big Data Freytag, Johann-Christoph
2014
37 2 p. 97-104
article
10 Informationsextraktion Klügl, Peter
2014
37 2 p. 132-135
article
11 In sieben Schritten zum erfolgreichen Big-Data-Projekt Conrads, Ralf
2013
37 2 p. 127-131
article
12 400 Jahre Logarithmen Spaniol, Otto
2014
37 2 p. 136-138
article
13 Mitteilungen der Gesellschaft für Informatik 226. Folge 2014
37 2 p. 87
article
14 Mitteilungen der Gesellschaft für Informatik 226. Folge (Fortsetzung) 2014
37 2 p. 158-161
article
15 Mitteilungen der Schweizer Informatik Gesellschaft / 2_2014 2014
37 2 p. 162-163
article
16 Smart Data als Motor für Smart Cities Eckert, Klaus-Peter
2014
37 2 p. 120-126
article
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