Digitale Bibliotheek
Sluiten
Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
Zoeken naar
Tijdschrift
Artikel
ISSN
NBN artikel
NBN tijdschrift
DARE/NARCIS document
met titel:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
12 gevonden resultaten
nr
titel
auteur
tijdschrift
jaar
jaarg.
afl.
pagina('s)
type
1
Applications of artificial neural networks for patterning and predicting aquatic insect species richness in running waters
Park, Young-Seuk
2003
160
3
p. 265-280
16 p.
artikel
2
Author Index
2003
160
3
p. I-
1 p.
artikel
3
Bayesian model-based cluster analysis for predicting macrofaunal communities
Ter Braak, Cajo J.F.
2003
160
3
p. 235-248
14 p.
artikel
4
Contents of Volume
2003
160
3
p. V-VI
nvt p.
artikel
5
Modelling the factors that influence fish guilds composition using a back-propagation network: Assessment of metrics for indices of biotic integrity
Ibarra, Alonso Aguilar
2003
160
3
p. 281-290
10 p.
artikel
6
[No title]
Descy, J.-P
2003
160
3
p. 189-190
2 p.
artikel
7
Planktic community assembly in flowing water and the ecosystem health of rivers
Reynolds, C.S.
2003
160
3
p. 191-203
13 p.
artikel
8
Relevant variables to predict macrophyte communities in running waters
Barendregt, Aat
2003
160
3
p. 205-217
13 p.
artikel
9
Review and comparison of methods to study the contribution of variables in artificial neural network models
Gevrey, Muriel
2003
160
3
p. 249-264
16 p.
artikel
10
RIVPACS models for predicting the expected macroinvertebrate fauna and assessing the ecological quality of rivers
Clarke, Ralph T
2003
160
3
p. 219-233
15 p.
artikel
11
Subject index
2003
160
3
p. III-IV
nvt p.
artikel
12
Use of genetic algorithms to select input variables in decision tree models for the prediction of benthic macroinvertebrates
D'heygere, Tom
2003
160
3
p. 291-300
10 p.
artikel
12 gevonden resultaten
Koninklijke Bibliotheek -
Nationale Bibliotheek van Nederland