Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 12 gevonden artikelen
 
 
  FAAD: an unsupervised fast and accurate anomaly detection method for a multi-dimensional sequence over data stream
 
 
Titel: FAAD: an unsupervised fast and accurate anomaly detection method for a multi-dimensional sequence over data stream
Auteur: Li, Bin
Wang, Yi-jie
Yang, Dong-sheng
Li, Yong-mou
Ma, Xing-kong
Verschenen in: Frontiers of information technology & electronic engineering
Paginering: Jaargang 20 (2019) nr. 3 pagina's 388-404
Jaar: 2019
Inhoud:
Uitgever: Zhejiang University Press, Hangzhou
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 12 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland