Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 8 van 18 gevonden artikelen
 
 
  Hypothesis-Agnostic Network-Based Analysis of Real-World Data Suggests Ondansetron is Associated with Lower COVID-19 Any Cause Mortality
 
 
Titel: Hypothesis-Agnostic Network-Based Analysis of Real-World Data Suggests Ondansetron is Associated with Lower COVID-19 Any Cause Mortality
Auteur: Miller, Gregory M.
Ellis, J. Austin
Sarangarajan, Rangaprasad
Parikh, Amay
Rodrigues, Leonardo O.
Bruce, Can
Mahaveer Chand, Nischal
Smith, Steven R.
Richardson, Kris
Vazquez, Raymond
Kiebish, Michael A.
Haneesh, Chandran
Granger, Elder
Holtz, Judy
Hinkle, Jacob
Narain, Niven R.
Goodpaster, Bret
Smith, Jeremy C.
Lupu, Daniel S.
Verschenen in: Drugs, real world outcomes
Paginering: Jaargang 9 () nr. 3 pagina's 359-375
Jaar: 2022-07-09
Inhoud:
Uitgever: Springer International Publishing, Cham
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 8 van 18 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland