Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 11 gevonden artikelen
 
 
  Machine Learning-Enabled Uncertainty Quantification for Modeling Structure–Property Linkages for Fatigue Critical Engineering Alloys Using an ICME Workflow
 
 
Titel: Machine Learning-Enabled Uncertainty Quantification for Modeling Structure–Property Linkages for Fatigue Critical Engineering Alloys Using an ICME Workflow
Auteur: Whelan, Gary
McDowell, David L.
Verschenen in: Integrating materials and manufacturing innovation
Paginering: Jaargang 9 () nr. 4 pagina's 376-393
Jaar: 2020-11-18
Inhoud:
Uitgever: Springer International Publishing, Cham
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 11 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland