|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 17 van 60 gevonden artikelen
| Titel: |
A study on rough set-aided feature selection for automatic web-page classification |
| Auteur: |
Wakaki, Toshiko Itakura, Hiroyuki Tamura, Masaki Motoda, Hiroshi Washio, Takashi |
| Verschenen in: |
Web intelligence and agent systems |
| Paginering: | Jaargang 4 (2006) nr. 4 pagina's 431-441 |
| Jaar: |
2006-12-21 |
| Inhoud: |
Due to the recent explosive increase of Web-pages on World Wide Web, it is now urgently required for portal sites like Yahoo! service having directory-style search engines to classify Web-pages into many categories automatically. This paper investigates how rough set theory can help select relevant features for Web-page classification. Our experimental results show that the combination of the rough set-aided feature selection method and the Support Vector Machine with the linear kernel is quite useful in practice to classify Web-pages into multiple categories because not only our experiments give acceptable accuracy but also the high dimensionality reduction is achieved without the need to search for a threshold for feature selection. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 17 van 60 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |