|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 10 gevonden artikelen
| Titel: |
Gene Knockout Experiments to Quantify a G2/M Genetic Network Simulation for Mammary Cancer Susceptibility |
| Auteur: |
Bankhead III, Armand Magnuson, Nancy S. Heckendorn, Robert B. |
| Verschenen in: |
In silico biology |
| Paginering: | Jaargang 6 (2006) nr. 3 pagina's 181-192 |
| Jaar: |
2006-08-23 |
| Inhoud: |
A G2/M genetic network simulation is trained with tumor incidence data from knockout experiments. The genetic network is implemented using a neural network; knockout genotypes are simulated by removing nodes in the neural network. Two analyses are used to interpret the resulting network weights. We use a novel approach of fixing the network topology that allows knockout TSG (tumor suppressor gene) data from multiple studies to overlap and indirectly inform one another. The trained simulation is validated by reproducing qualitative mammary cancer susceptibilities of ATM, BRCA1, and p53 TSGs. The work described is valuable because it allows TSG mammary cancer susceptibility to be quantified using genetic network topology and in vivo knockout data. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 10 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |