Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
 
  Evolutionary Approach to Data Discretization for Rough Sets Theory
 
 
Titel: Evolutionary Approach to Data Discretization for Rough Sets Theory
Auteur: Czerniak, Jacek
Verschenen in: Fundamenta informaticae
Paginering: Jaargang 92 (2009) nr. 1-2 pagina's 43-61
Jaar: 2009-06-01
Inhoud: This article presents the LDGen method which is based on genetic algorithm. The author proposed evolutionary approach to the solution of the discretization problem for systems that induce rules on the basis of rough sets theory. The study describes details of the method with special focus on the crossing operator. The proposed approach concerns working with multidimensional samples. Thanks to application of the author's own method of for visualizing multidimensionality, i.e. so called Pipes of Samples, it was possible to visualize up to 360 dimensions, which is usually sufficient in case of problems the Rough Sets Theory deals with. Mutation and crossing methods were developed using this visualisation so that, for real numbers, it allowed to create individuals that describe one solution of the discretization. Hence the population is a set of many complete discretizations of all the attributes.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 3 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland
Toegankelijkheidsverklaring