|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 12 gevonden artikelen
| Titel: |
Full-Searching-Equivalent Vector Quantization Using Two-Bounds Triangle Inequality |
| Auteur: |
Chang, Chin-Chen Chen, Chang-Chu |
| Verschenen in: |
Fundamenta informaticae |
| Paginering: | Jaargang 76 (2007) nr. 1-2 pagina's 25-37 |
| Jaar: |
2007-03-06 |
| Inhoud: |
The encoding process of vector quantization (VQ) is indeed computational complex and time consuming. Compared with actual Euclidean distance computation, some inequalities can generate estimations with less computation to filter out the impossible codevectors as well as to reduce the computation time. In this paper, we introduce a new estimation for the Euclidean distance using two-bounds triangle inequality. The experimental results show that our proposed scheme can reduce Euclidean distance computation by 71% to 94% for full search. Having been proved, our proposed scheme can reduce the computing time by 42% to 51%. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 12 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |