Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 15 van 16 gevonden artikelen
 
 
  Using qualitative information to predict citizens' satisfaction
 
 
Titel: Using qualitative information to predict citizens' satisfaction
Auteur: Domingo, Marta
Agell, Núria
Parra, Xavier
Sánchez, Mónica
Angulo, Cecilio
Verschenen in: AI communications
Paginering: Jaargang 20 (2007) nr. 1 pagina's 59-65
Jaar: 2007-05-04
Inhoud: In studies concerned with sustainability the underlying models are, in most cases, not strictly numerical since they depend on many conditions that can be regarded as qualitative. In this paper, a model to evaluate citizens' satisfaction learnt from data collected from a survey is presented. The model, which involves the use of RBF neural networks, will provide local councillors with useful information, enabling them to evaluate trends and improve strategies focused on enhancing sustainability. In this paper a contribution describing a practical experience with a model-based system applied to a study commissioned by the town council of Vilanova i la Geltrú (Catalonia, Spain) is presented.
Uitgever: IOS Press
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 15 van 16 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland