|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 9 van 18 gevonden artikelen
| Titel: |
Improving the performance of evolutionary algorithms for decision rule learning |
| Auteur: |
Raúl Giráldez Rojo |
| Verschenen in: |
AI communications |
| Paginering: | Jaargang 18 (2005) nr. 1 pagina's 63-65 |
| Jaar: |
2005-06-13 |
| Inhoud: |
Evolutionary algorithms appear as an interesting alternative to achieve minimal error rates and low numbers of rules in supervised learning tasks. In spite of the computational cost of this approach, some proposals can be applied to make the algorithm faster and more efficient. This paper describes some of these proposals, which are integrated in the evolutionary tool HIDER*. Specifically, we developed a new genetic encoding for the individuals of the evolutionary population and a novel data structure for the evaluation process. These approaches allow the evolutionary algorithms to reduce the high computational cost and to obtain high quality solutions. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 9 van 18 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |