|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 9 gevonden artikelen
| Titel: |
Efficient approximate planning in continuous space Markovian Decision Problems |
| Auteur: |
Csaba Szepesvári |
| Verschenen in: |
AI communications |
| Paginering: | Jaargang 14 (2001) nr. 3 pagina's 163-176 |
| Jaar: |
2001-10-16 |
| Inhoud: |
Monte-Carlo planning algorithms for planning in continuous state-space, discounted Markovian Decision Problems (MDPs) having a smooth transition law and a finite action space are considered. We prove various polynomial complexity results for the considered algorithms, improving upon several known bounds. |
| Uitgever: |
IOS Press |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 9 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |