|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Comparative Analysis of Wavelet-Based Scale-Invariant Feature Extraction Using Different Wavelet Bases |
| Auteur: |
Joohyun Lim Youngouk Kim Joonki Paik |
| Verschenen in: |
International journal of signal processing, image processing and pattern recognition |
| Paginering: | Jaargang 2 (2009) nr. 4 pagina's 29-38 |
| Jaar: |
2009 |
| Inhoud: |
In this paper, we present comparative analysis of scale-invariant feature extraction using different wavelet bases. The main advantage of the wavelet transform is the multi-resolution analysis. Furthermore, wavelets enable localization in both space and frequency domains and high-frequency salient feature detection. Wavelet transforms can use various basis functions. This research aims at comparative analysis of Haar, Daubechies and Gabor wavelets for scale-invariant feature extraction. Experimental results show that Gabor wavelets outperform better than Haar, Daubechies wavelets in the sense of both objective and subjective measures. |
| Uitgever: |
SERSC (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |
Toegankelijkheidsverklaring