Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 9 van 11 gevonden artikelen
 
 
  Prediction of methanobacterium using suffixtree
 
 
Titel: Prediction of methanobacterium using suffixtree
Auteur: Satyasaivani B.
Kaladhar DSVGK
Shashi M.
Kesavareddy J.
Verschenen in: International journal of machine intelligence
Paginering: Jaargang 1 (2009) nr. 2 pagina's 01-04
Jaar: 2009
Inhoud: Prediction of Methanobacterium using suffix tree is a server designed to know the querysequence related to Methanococus thermophilus and also to execute the maximum length of the stringrelated to Methanococcus. MEGA 4.0 is used to know the conserved sites aligned from 70 sequencesrelated to 16S rRNA nucleotide sequence (Methanococcus thermophilus) from NCBI database. There are12 strings aligned in all sequences that are highly conserved in the aligned sequences. Ukkonen’s algorithmis used to find the suffix tree for the given patterns (conserved sites). If the query sequence is submitted tothe PMST (Prediction of Methanobacterium using Suffix Tree), the results will give the maximum sequencelength and the suffix tree based on Ukkonen’s algorithm.
Uitgever: Bioinfo Publications (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 9 van 11 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland