|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 4 van 11 gevonden artikelen
| Titel: |
Face detection using modified FDA-SVM method |
| Auteur: |
Hanumantha Reddy T. Karibasappa K. Damodaram A. |
| Verschenen in: |
International journal of machine intelligence |
| Paginering: | Jaargang 1 (2009) nr. 2 pagina's 26-29 |
| Jaar: |
2009 |
| Inhoud: |
This paper proposes a method for face detection using Modified Fisher Discriminant Analysis(FDA) and Support Vector Machine (SVM). It is a three layer architecture system that identifies all imageregions which contain face. The face detection is a preprocessing stage for an automatic face recognitionsystem. At the first stage, the Modified Fisher Linear Discriminant Analysis (FDA) classifies the input patterninto three classes: a face class, undecided class and non-face class. At the next stage, the SVM classifies theundecided class or non face class as either face or non-face class. In the Final stage, FDA-SVM detects theface class if any sub image region falsely judged as non-face class. This system alleviates the problem offalse positive rate. The experimental result shows that the proposed approach outperforms some of theexisting face detection methods. |
| Uitgever: |
Bioinfo Publications (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 4 van 11 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |