Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 8 gevonden artikelen
 
 
  Recurrent Neural Network for Single Machine Power System Stabilizer
 
 
Titel: Recurrent Neural Network for Single Machine Power System Stabilizer
Auteur: Widi Aribowo
Verschenen in: TELKOMNIKA
Paginering: Jaargang 08 (2010) nr. 1 pagina's 65-72
Jaar: 2010
Inhoud: In this paper, recurrent neural network (RNN) is used to design power system stabilizer (PSS) due to its advantage on the dependence not only on present input but also on past condition. A RNN-PSS is able to capture the dynamic response of a system without any delays caused by external feedback, primarily by the internal feedback loop in recurrent neuron. In this paper, RNNPSS consists of a RNN-identifier and a RNN-controller. The RNN-Identifier functions as the tracker of dynamics characteristics of the plant, while the RNN-controller is used to damp the system’s low frequency oscillations. Simulation results using MATLAB demonstrate that the RNNPSS can successfully damp out oscillation and improve the performance of the system.
Uitgever: Ahmad Dahlan University (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland