|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 7 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Recurrent Neural Network for Single Machine Power System Stabilizer |
| Auteur: |
Widi Aribowo |
| Verschenen in: |
TELKOMNIKA |
| Paginering: | Jaargang 08 (2010) nr. 1 pagina's 65-72 |
| Jaar: |
2010 |
| Inhoud: |
In this paper, recurrent neural network (RNN) is used to design power system stabilizer (PSS) due to its advantage on the dependence not only on present input but also on past condition. A RNN-PSS is able to capture the dynamic response of a system without any delays caused by external feedback, primarily by the internal feedback loop in recurrent neuron. In this paper, RNNPSS consists of a RNN-identifier and a RNN-controller. The RNN-Identifier functions as the tracker of dynamics characteristics of the plant, while the RNN-controller is used to damp the system’s low frequency oscillations. Simulation results using MATLAB demonstrate that the RNNPSS can successfully damp out oscillation and improve the performance of the system. |
| Uitgever: |
Ahmad Dahlan University (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 7 van 8 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |
Toegankelijkheidsverklaring