|
| << vorige |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 5 gevonden artikelen
| Titel: |
Statistical Identification of Kernels of Discrete Nonlinear Systems |
| Auteur: |
M. A. Shcherbakov |
| Verschenen in: |
Radioengineering |
| Paginering: | Jaargang 6 (1997) nr. 1 pagina's xx |
| Jaar: |
1997 |
| Inhoud: |
A method for identification of discrete nonlinear systems in terms of the Volterra-Wiener series is presented. It is shown that use of a special, composite-frequency input signal as approximation to Gaussian noise provides a computational efficiency of this method, especially for high order kernels. Orthogonal functionals and consistent estimations for Wiener kernels in the frequency domains are derived for this class of noise input. A basis of the proposed computational procedure for practical identification is the fast Fourier transform (FFT) algorithm which is used both for a generating of system stimuluses and for an analysis of system reactions. |
| Uitgever: |
Spolecnost pro radioelektronicke inzenyrstvi (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 5 gevonden artikelen
| << vorige |