|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 5 van 16 gevonden artikelen
| Titel: |
Comparative Performance Analysis of Three Algorithms for Principal Component Analysis |
| Auteur: |
R. Landqvist A. Mohammed |
| Verschenen in: |
Radioengineering |
| Paginering: | Jaargang 15 (2006) nr. 4 pagina's 84-90 |
| Jaar: |
2006 |
| Inhoud: |
Principal Component Analysis (PCA) is an important concept in statistical signal processing. In this paper, we evaluate an on-line algorithm for PCA, which we denote as the Exact Eigendecomposition (EE) algorithm. The algorithm is evaluated using Monte Carlo Simulations and compared with the PAST and RP algorithms. In addition, we investigate a normalization procedure of the eigenvectors for PAST and RP. The results show that EE has the best performance and that normalization improves the performance of PAST and RP algorithms, respectively. |
| Uitgever: |
Spolecnost pro radioelektronicke inzenyrstvi (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 5 van 16 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |