|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Modeling Broadband Microwave Structures by Artificial Neural Networks |
| Auteur: |
Z. Raida Z. Lukes V. Otevrel |
| Verschenen in: |
Radioengineering |
| Paginering: | Jaargang 13 (2004) nr. 2 pagina's 3-11 |
| Jaar: |
2004 |
| Inhoud: |
The paper describes the exploitation of feed-forward neural networksand recurrent neural networks for replacing full-wave numerical modelsof microwave structures in complex microwave design tools. Building aneural model, attention is turned to the modeling accuracy and to theefficiency of building a model. Dealing with the accuracy, we describea method of increasing it by successive completing a training set.Neural models are mutually compared in order to highlight theiradvantages and disadvantages. As a reference model for comparisons,approximations based on standard cubic splines are used. Neural modelsare used to replace both the time-domain numeric models and thefrequency-domain ones. |
| Uitgever: |
Spolecnost pro radioelektronicke inzenyrstvi (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |