|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 21 van 122 gevonden artikelen
| Titel: |
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPROACH FOR HAND GESTURE RECOGNITION |
| Auteur: |
MISS. SHWETA K. YEWALE, MR. PANKAJ K. BHARNE |
| Verschenen in: |
International journal of engineering science and technology |
| Paginering: | Jaargang 3 (2011) nr. 4 pagina's 2603-2608 |
| Jaar: |
2011 |
| Inhoud: |
Gesture recognition is an important for developing alternative human-computer interaction modalities. It enables human to interface with machine in a more natural way. For recognizing the gestures, there areseveral algorithms are available. There are several approaches for gesture recognition using MATLAB. Artificial Neural networks are flexible in a changing environment. This research paper gives the overview of ANN for gesture recognition. It also describes the process of gesture recognition using ANN |
| Uitgever: |
Engg Journals Publication (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 21 van 122 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |