Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 9 van 14 gevonden artikelen
 
 
  Mining Negative Association Rules
 
 
Titel: Mining Negative Association Rules
Auteur: B.Kavitha Rani
K.Srinivas
B.Ramasubba Reddy
Dr.A.Govardhan
Verschenen in: International journal of engineering and technology
Paginering: Jaargang 3 (2011) nr. 2 pagina's 100-105
Jaar: 2011
Inhoud: Association rule mining is one of the most popular data mining techniques to find associations among items in a set by mining necessary patterns in a large database. Typical association rules consider only items enumerated in transactions. Such rules are referred to as positive association rules. Negative association rules also consider the same items, but in addition consider negated items (i.e. absent from transactions). Negative association rules are useful in market-basket analysis to identify products that conflict with each other or products that complement each other. They are also very useful for constructing associative classifiers. In this paper, we propose an algorithm that mines negative association rules by using conviction measure which does not require extra databasescans.
Uitgever: Engg Journals Publications (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 9 van 14 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland