Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 7 van 12 gevonden artikelen
 
 
  Mining Level-Crossing Association Rules from Large Databases
 
 
Titel: Mining Level-Crossing Association Rules from Large Databases
Auteur: R.S. Thakur
R.C. Jain
K.R. Pardasani
Verschenen in: Journal of computer science
Paginering: Jaargang 2 (2006) nr. 1 pagina's 76-81
Jaar: 2006
Inhoud: Existing algorithms for mining association rule at multiple concept level, restricted mining strong association among the concept at same level of a hierarchy. However mining level-crossing association rule at multiple concept level may lead to the discovery of mining strong association among at different level of hierarchy. In this study, a top-down progressive deepening method is developed for mining level-crossing association rules in large transaction databases by extension of some existing multiple-level association rule mining techniques. This method is using concept of reduced support and refine the transaction table at each level.
Uitgever: Science Publications (provided by DOAJ)
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 7 van 12 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland