|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 58 van 89 gevonden artikelen
| Titel: |
Modeling and Optimization of High-technology Manufacturing Productivity Based on Support Vector Machines and Chaos |
| Auteur: |
Sheng Xu Hui-Fang Zhao Yang Wang Xiao-Hua Bao |
| Verschenen in: |
Journal of applied sciences |
| Paginering: | Jaargang 6 (2006) nr. 4 pagina's 744-749 |
| Jaar: |
2006 |
| Inhoud: |
In recent years, computing High-technology Manufacturing (HTM) productivity level and growth rate have gained a renewed interest in both growth economists and trade economists. Measuring productivity performance has become an area of concern for companies and policy makers. A novel way about nonlinear regression modeling of High-technology Manufacturing (HTM) productivity with the Support Vector Machines (SVM) is presented in this study Optimization of Labor Productivity (LP) is also presented in this study which is based on chaos and uses the SVM regression model as the objective function. |
| Uitgever: |
Asian Network for Scientific Information (provided by DOAJ) |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 58 van 89 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |