Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 2 van 8 gevonden artikelen
 
 
  Automated Derivation of Bathymetric Information from Multi-Spectral Satellite Imagery Using a Non-Linear Inversion Model
 
 
Titel: Automated Derivation of Bathymetric Information from Multi-Spectral Satellite Imagery Using a Non-Linear Inversion Model
Auteur: Su, Haibin
Liu, Hongxing
Heyman, William D.
Verschenen in: Marine geodesy
Paginering: Jaargang 31 (2008) nr. 4 pagina's 281-298
Jaar: 2008-10
Inhoud: Most previous studies utilized a log-linear regression model to invert multi-spectral images into bathymetric data. Based on the Levenberg-Marquardt optimization algorithm, we developed an automated method for calibrating the parameters for a non-linear inversion model. Our method has been successfully applied to an IKONOS multispectral image. We compared depth data derived from our model to those estimated using a conventional log-linear inversion model. Bathymetric data derived from the non-linear inversion model are slightly more accurate and stable, particularly for deeper benthic habitats, than those derived from a conventional log-linear model although their overall performances are very similar.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 2 van 8 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland