|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| Titel: |
Ignoring data may be the only way to learn efficiently |
| Auteur: |
Wiehagen, Rolf Zeugmann, Thomas |
| Verschenen in: |
Journal of experimental & theoretical artificial intelligence |
| Paginering: | Jaargang 6 (1994) nr. 1 pagina's 131-144 |
| Jaar: |
1994-01-01 |
| Inhoud: |
In designing learning algorithms it seems quite reasonable to construct them in a way such that all data the algorithm already has obtained are correctly and completely reflected in the hypothesis the algorithm outputs on these data. However, this approach may totally fail, i.e. it may lead to the unsolvability of the learning problem, or it may exclude any efficient solution of it. In particular, we present a natural learning problem and prove that it can be solved in polynomial time if and only if the algorithm is allowed to ignore data. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 3 van 8 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |