|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 8 van 11 gevonden artikelen
| Titel: |
Network classification |
| Auteur: |
Hadzikadic, Mirsad Qin, Ziyang Sun, Min |
| Verschenen in: |
Journal of experimental & theoretical artificial intelligence |
| Paginering: | Jaargang 17 (2005) nr. 1-2 pagina's 35-44 |
| Jaar: |
2005-01 |
| Inhoud: |
Conceptual clustering plays an important role in machine learning. In this paper, we propose a quasi-clustering method, network classification, which improves upon the computational efficiency of traditional conceptual clustering methods. Network classification is based on the Power Law assumption and the concept of hub observations/instances. The method is evaluated in several domains and compared with examples of both unsupervised learning and supervised learning methods. The results show that network classification maintains a comparable forecasting accuracy, while exhibiting an improved computing performance over conceptual clustering methods. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 8 van 11 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |