|
| volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 1 van 9 gevonden artikelen
| Titel: |
A Bayesian model for multinomial sampling with misclassified data |
| Auteur: |
Ruiz, M. Giron, F. J. Perez, C. J. Martin, J. Rojano, C. |
| Verschenen in: |
Journal of applied statistics |
| Paginering: | Jaargang 35 (2008) nr. 4 pagina's 369-382 |
| Jaar: |
2008 |
| Inhoud: |
In this paper the issue of making inferences with misclassified data from a noisy multinomial process is addressed. A Bayesian model for making inferences about the proportions and the noise parameters is developed. The problem is reformulated in a more tractable form by introducing auxiliary or latent random vectors. This allows for an easy-to-implement Gibbs sampling-based algorithm to generate samples from the distributions of interest. An illustrative example related to elections is also presented. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 1 van 9 gevonden artikelen
| volgende >> |