|
| volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 1 van 9 gevonden artikelen
| Titel: |
A feedforward neural network behaving as a hierarchical system of automata |
| Auteur: |
Chtourou, Mohamed |
| Verschenen in: |
International journal of systems science |
| Paginering: | Jaargang 30 (1999) nr. 7 pagina's 689-695 |
| Jaar: |
1999-07-01 |
| Inhoud: |
A new design principle of a feedforward neural network is presented. The built net behaves as a hierarchical system of automata where each action of an automaton at a certain level triggers an automaton at the level directly below it. The activation of hidden nodes is governed by the excitation degree of the input layer. The learning algorithm, based on the gradient search method, updates only the selected hidden node parameters. The studied network reduces the computational load in both training and operating steps. Simulation results show the effectiveness of the proposed network compared with the conventional feedforward neural network. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 1 van 9 gevonden artikelen
| volgende >> |