Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 6 van 249 gevonden artikelen
 
 
  A generalized confusion matrix for assessing area estimates from remotely sensed data
 
 
Titel: A generalized confusion matrix for assessing area estimates from remotely sensed data
Auteur: Lewis, H. G.
Brown, M.
Verschenen in: International journal of remote sensing
Paginering: Jaargang 22 (2001) nr. 16 pagina's 3223-3235
Jaar: 2001-11-10
Inhoud: The formulation of a generalized area-based confusion matrix for exploring the accuracy of area estimates is presented. The generalized confusion matrix is appropriate for both traditional classification algorithms and sub-pixel area estimation models. An error matrix, derived from the generalized confusion matrix, allows the accuracy of maps generated using area estimation models to be assessed quantitatively and compared to the accuracies obtained from traditional classification techniques. The application of this approach is demonstrated for an area estimation model applied to Landsat data of an urban area of the United Kingdom.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 6 van 249 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland