|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 21 van 249 gevonden artikelen
| Titel: |
An improved backpropagation neural network for detection of road-like features in satellite imagery |
| Auteur: |
Bhattacharya, U. Parui, S. K. |
| Verschenen in: |
International journal of remote sensing |
| Paginering: | Jaargang 18 (1997) nr. 16 pagina's 3379-3394 |
| Jaar: |
1997-11-10 |
| Inhoud: |
This paper presents an application of backpropagation neural network for the detection of linear structures in remote-sensing images. The purpose of the approach is two-fold. First, to exploit the advantages of a neural network classifier over the tranditional ones. Second, to avoid the strategic phases of enhancement and thresholding. Once the network is learnt, the classification scheme is real-time. Two critical issues in the present approach are the selection of the network architecture and the rate of convergence of learning. Solutions to these two problems are proposed. Experimental results on IRS and SPOT images are presented. Satisfactory classification results have been obtained using the network. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 21 van 249 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |