|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 24 van 129 gevonden artikelen
| Titel: |
A neural network procedure for kanban allocation in JIT production control systems |
| Auteur: |
Savsar, Mehmet Choueiki, M. Hisham |
| Verschenen in: |
International journal of production research |
| Paginering: | Jaargang 38 (2000) nr. 14 pagina's 3247-3265 |
| Jaar: |
2000-09-10 |
| Inhoud: |
In this paper, we develop a Generalized Systematic Procedure (GSP) for determining the optimum kanban allocation in just-in-time (JIT) controlled production lines. This procedure is based on a meta-model that incorporates (1) a factorial design approach to select the appropriate kanban combinations, (2) a simulation model to simulate the JIT production line, and (3) a trained neural network model to evaluate the line performance over the entire domain of possible kanban combinations. The GSP is then applied to a case problem and the results are presented. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 24 van 129 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |