Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
<< vorige    volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 6 van 9 gevonden artikelen
 
 
  Model predictive control for perturbed max-plus-linear systems: a stochastic approach
 
 
Titel: Model predictive control for perturbed max-plus-linear systems: a stochastic approach
Auteur: Boom, T. J. J. Van Den
De Schutter, B.
Verschenen in: International journal of control
Paginering: Jaargang 77 (2004) nr. 3 pagina's 302-309
Jaar: 2004-02-15
Inhoud: Model predictive control (MPC) is a popular controller design technique in the process industry. Conventional MPC uses linear or non-linear discrete-time models. Recently, we have extended MPC to a class of discrete event systems that can be described by a model that is 'linear' in the (max, +) algebra. In our previous work we have only considered MPC for the perturbations-free case and for the case with bounded noise and/or modelling errors. In this paper we extend these results on MPC for max-plus-linear systems to a stochastic setting. We show that under quite general conditions the resulting optimization problems turn out to be convex and can thus be solved very efficiently.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 6 van 9 gevonden artikelen
 
<< vorige    volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland