Digitale Bibliotheek
Sluiten Bladeren door artikelen uit een tijdschrift
 
   volgende >>
     Tijdschrift beschrijving
       Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
         Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
           Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
                                       Details van artikel 1 van 14 gevonden artikelen
 
 
  An augmented UD identification algorithm
 
 
Titel: An augmented UD identification algorithm
Auteur: Niu, Shaohua
Fisher, D. Grant
Xiao, Deyun
Verschenen in: International journal of control
Paginering: Jaargang 56 (1992) nr. 1 pagina's 193-211
Jaar: 1992
Inhoud: An augmented UD identification (AUDI) algorithm for system identification is developed by rearranging the data vectors and augmenting the covariance matrix of Bierman's UD factorization algorithm. The structure of the augmented information (covariance) matrix is particularly easy to interpret and it is shown that the AUDI algorithm is a direct extension of the familiar recursive least squares (RLS) algorithm. The proposed algorithm permits simultaneous identification of the model parameters plus loss functions for all orders from 1 to n at each time step with approximately the same calculation effort as ¬ęth order RLS. This provides a basis for simultaneous model order and parameter identification so that problems due to over- and under-estimation of model can be avoided. Based on its least-squares properties, numerical robustness, theoretical basis and the fact that it simultaneously estimates multiple models, the proposed AUDI algorithm is recommended for use in place of RLS and Bierman's UD factorization algorithms.
Uitgever: Taylor & Francis
Bronbestand: Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften
 
 

                             Details van artikel 1 van 14 gevonden artikelen
 
   volgende >>
 
 Koninklijke Bibliotheek - Nationale Bibliotheek van Nederland