|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 12 van 19 gevonden artikelen
| Titel: |
On filtering and smoothing algorithms for non-linear state estimation |
| Auteur: |
Sage, Andrew P. Ewing, William S. |
| Verschenen in: |
International journal of control |
| Paginering: | Jaargang 11 (1970) nr. 1 pagina's 1-18 |
| Jaar: |
1970-01-01 |
| Inhoud: |
This paper discusses a summary derivation of maximum a posteriori estimation for continuous and discrete non-linear systems. It is known that with Gaussian a priori statistics, the maximum a posteriori estimate is equivalent to an appropriate least squares fit. Filtering, fixed interval and fixed point smoothing algorithms for approximate non-linear estimation are obtained for the least squares eurve fit using ' running time ' and ' fixed time ' invariant embedding. Examples illustrating the use of the algorithms are presented. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 12 van 19 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |