|
| << vorige | volgende >> |
Tijdschrift beschrijving
Alle jaargangen van het bijbehorende tijdschrift
Alle afleveringen van het bijbehorende jaargang
Alle artikelen van de bijbehorende aflevering
Details van artikel 25 van 219 gevonden artikelen
| Titel: |
AN ENTROPY-BASED AGGREGATE METHOD FOR MINIMAX OPTIMIZATION |
| Auteur: |
Xingsi, Li |
| Verschenen in: |
Engineering optimization |
| Paginering: | Jaargang 18 (1992) nr. 4 pagina's 277-285 |
| Jaar: |
1992-01-01 |
| Inhoud: |
This paper presents a very efficient method, referred to as the aggregate method, for solving nonlinear minimax optimization problems, which converts a minimax problem to an unconstrained minimization on a differentiable aggregate function. We derive this function by means of Lagrangean duality and the Jaynes' maximum entropy principle. It can be shown that as a parameter in the function tends to infinity, it approaches the maximum function that denotes a uniform approximation to the problem functions and is non-differentiable. Main features of the present method consist of its algorithmic simplicity and computational high efficiency. |
| Uitgever: |
Taylor & Francis |
| Bronbestand: |
Elektronische Wetenschappelijke Tijdschriften |
Details van artikel 25 van 219 gevonden artikelen
| << vorige | volgende >> |